Nano Banana 2：現実世界の知識に基づいてAI画像を生成

Nano Banana 2の違い

Nano Banana 2は、GoogleのNano Banana画像モデルファミリーの第2世代として2026年2月に公開されました。前世代と違うのは、単に速くなったことや画質が上がったことだけではありません。画像生成の前提そのものが変わっています。

初代Nano Bananaは速度とキャラクター一貫性を重視し、Nano Banana Proは精密な文字表現と複雑な構図推論を得意としていました。Nano Banana 2は、このシリーズがまだ答えていなかった問いに向き合います。画像生成AIが、画像を作る前にインターネットを参照できたらどうなるのか。

その答えがGoogle検索グラウンディングです。Nano Banana 2だけがこのファミリー内で持つ特徴で、ピクセルを生成する前にGoogle画像検索から最新の視覚参照を取得できます。特定の建物が現在どう見えるのか、ある生物種が自然環境でどのように見えるのか、最近の出来事が写真でどう記録されているのか。結果として、画像は単なる推測ではなく、現実に近い情報を反映します。

さらにNano Banana 2は、Nano Bananaファミリーで最大の入力容量を備えています。

• 14枚の参照画像 — このファミリーで最も多い参照入力
• 15種類のアスペクト比 — 1:4、4:1、1:8、8:1などの極端な形式を含む
• 20,000文字のプロンプト上限 — 詳細な制作ブリーフ、スタイルガイド、キャラクター設定を1回のリクエストに含められる

これらの機能により、Nano Banana 2は、より多くの文脈、より多くの参照素材、より高い現実世界の正確性が必要なワークフローに適したAI画像生成ツールになります。

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Google検索グラウンディングの仕組み

多くのAI画像生成ツールは、学習データだけをもとに動作します。学習時に得たパターンから画像を生成するため、その情報は古くなっている場合があり、具体的な現実世界の対象を正確に表せないこともあります。Nano Banana 2は別の方法を取ります。

プロンプトが具体的で識別可能な実在の対象を指すと、Nano Banana 2は生成前にGoogle画像検索を実行できます。取得した最新の視覚参照を、画像生成の文脈として使用します。

そのため、出力は「それらしい」から「正確に近い」へと移ります。

• 「ゴールデンアワーのサグラダ・ファミリア」と指定すると、抽象的なヨーロッパ風大聖堂ではなく、実際の建物の視覚情報を参照できる
• 雲の種類を説明する科学図解では、積雲が単なる雲らしい形ではなく、実際の積雲に近づく
• 最近の出来事や現在の文脈を扱う画像では、対象の現在の見た目を反映しやすい

グラウンディングが特に有効な場面：

• 明確な視覚的特徴を持つ実在の対象（ランドマーク、生物種、製品、地理的場所）
• 視覚的な正確性が重要な教育・参照コンテンツ
• モデルの学習後に変化した、または登場した現在の出来事や対象
• 検証された現実の外観を反映する必要がある情報グラフィック

効果が小さい場面：

• 現実の対象を持たない純粋な創作や抽象表現
• 架空のキャラクター、空想世界、完全に想像上の対象
• 正確性ではなくスタイル表現を目的とする作品

Google Cloudのドキュメントでは、グラウンディングはGoogle検索を事実確認のツールとして使い、リアルタイムデータに基づいた画像生成を可能にすると説明されています。これにより、Nano Banana 2は「もっともらしさ」ではなく「正しさ」が成果物になるコンテンツに向いています。

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実際の性能：速度、品質、既知の制限

速度

Googleによると、Nano Banana 2は標準的な条件で約4〜6秒で画像を生成し、Nano Banana Proより約4倍高速です。この速度差は、Gemini 3.1 Flash ImageとGemini 3 Pro Imageのアーキテクチャの違いに由来します。2Kや4Kなど高い解像度では、必要な計算量に応じて生成時間が長くなります。

品質ベンチマーク

2026年2月の公開時点で、Nano Banana 2はArena.ai Text-to-Imageのブラインド評価ランキングにおいてElo 1,280で1位となり、GPT Image 1.5（1,248）とNano Banana Pro（1,238）を上回りました。Arena.ai Image Editingランキングの初期結果では、Elo 1,401で2位でした。独立ベンチマークであるArtificial Analysis Image Arenaでは、Nano Banana 2は現在Elo 1,261を記録しています。2026年4月にGPT Image 2が公開された後、ランキングの順序は変化しています。

多くの制作ワークフローでは、Nano Banana 2とNano Banana Proの品質差は実用上ほとんど目立ちません。一方で、速度とコストの優位性は、生成量が増えるほど大きな差になります。

既知の制限

Googleの公式ドキュメントとモデルカードは、現在の制限を明確に示しています。

文字表現には上限があります。 Nano Banana 2は一般的な用途では読みやすい文字を生成できますが、Googleのドキュメントは、小さな文字、細部、正確なスペルが常に完璧とは限らないとしています。長文テキストは改善中の領域であり、長い文字列を含む出力は公開前に慎重に確認すべきです。

多言語テキストには文法や文化的なずれが生じることがあります。 Nano Banana 2は10以上の言語でテキスト生成をサポートしますが、文法ミスや文化的ニュアンスの不足が起きる場合があります。正式に使う多言語画像は、人の目で確認する必要があります。

キャラクターとオブジェクトの一貫性には上限があります。 Nano Banana 2は、1つのワークフロー内で最大 4人のキャラクターと10個のオブジェクト の一貫性を公式にサポートします。それを超える場合、一貫性は保証されません。

高度な編集ではアーティファクトが出ることがあります。 背景のなじませ、ライティング変更、複雑な合成などでは、不自然な部分が生じる場合があります。最終制作物では確認と調整を前提にしてください。

ランキングは固定ではありません。 Nano Banana 2の1位評価は、2026年2月時点のものです。リーダーボードは更新され、新しいモデルが加わると順位は変わります。

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Nano Banana 2とNano Banana Pro：どちらを選ぶべきか

どちらのモデルも幅広い制作タスクで高い品質を出せます。判断基準は、どちらが絶対に優れているかではなく、何を最適化したいかです。

Nano Banana 2を選ぶべき場面：

• 実在する対象を扱い、正確性が重要な場合
• 速度とコストが効く大量制作ワークフロー
• 1回の生成で8枚を超える参照画像が必要な場合
• Proでは使えない1:8や8:1などの極端なアスペクト比が必要な場合
• 約4倍の速度と約半分のコストで素早く反復したい場合
• 長い制作ブリーフや詳細なプロンプトを使う場合

Nano Banana Proを選ぶべき場面：

• パッケージ、ブランド、印刷物など、タイポグラフィ精度が成果物の中心である場合
• 複雑な空間関係を含む構図で、Proの推論力が必要な場合
• 最終品質の上限を最優先する仕上げ制作の場合

通常のコンテンツ制作では、Nano Banana 2がより強い標準選択肢です。標準的なワークフローでは品質差が目立ちにくく、速度とコストのメリットが大きく効きます。

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Nano Banana 2の主な用途

現実世界の対象の可視化

特定のランドマーク、識別された生物種、記録された製品、実在する地理的場所など、現実世界の対象を扱う制作では、Nano Banana 2のグラウンディングが大きな意味を持ちます。生成前に最新の視覚参照を取得するため、学習データ上の近似ではなく、実際の見た目に近い出力を得やすくなります。

「朝日のマチュ・ピチュ」のように具体名を入れたプロンプトは、「朝日の古代遺跡」よりもグラウンディングの恩恵を受けやすくなります。完全に架空の対象では、グラウンディングの効果は限定的です。

教育・参照コンテンツ

インフォグラフィック、科学イラスト、教育図解には、学習データだけでは安定しにくい正確性が必要です。Nano Banana 2のグラウンディングにより、教育出版社、サイエンスコミュニケーター、技術コンテンツ制作者は、実際の視覚情報に近い参照画像を生成できます。雲の種類、解剖構造、地理的な図解などで特に有効です。

20,000文字のプロンプト上限も、この用途に合っています。詳細な技術説明、分類体系、注釈を1つの生成リクエストに含めることができます。ただし、公開用の技術コンテンツは、使用するモデルに関係なく専門家の確認が必要です。

大量コンテンツ制作

Nano Banana 2はNano Banana Proより約4倍高速で、コストは約半分です。標準的な制作では品質差が目立ちにくいため、SNSカレンダー、商品写真のバリエーション、A/Bテスト用画像、メールヘッダーのシリーズなど、大量制作に向いています。規模が大きいほど、効率差は大きくなります。

多参照のスタイル・キャラクター制作

14枚の参照画像を使えるため、Nano Banana Proより6枚多い入力で複雑な参照設計ができます。キャラクター、スタイル、構図、環境、配色、素材ディテールを1つの生成に組み合わせられます。モデルは1つのワークフローで最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を公式にサポートします。

極端なアスペクト比

Nano Banana 2だけが追加した1:8と8:1の比率は、縦長のスマートフォンロック画面、超横長バナー、細長いUI素材、サイネージなどに使えます。このような形式を扱う場合、Nano Banana 2はシリーズ内で唯一のネイティブ対応モデルです。

おすすめしない用途： 最終版のロゴデザイン、印刷品質の文字精度が必須の制作物。この場合はNano Banana Proが適しています。

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Nano Banana 2のプロンプトと設定ガイド

Google検索グラウンディングを働かせる

グラウンディングは、プロンプトが具体的で識別可能な現実世界の対象を参照するときに有効になりやすくなります。モデルは説明の具体性に基づいて、参照の取得が必要かどうかを判断します。

グラウンディングが有効に働きやすいプロンプト：

• 「ローマのパンテオン内部、正午の光がオクルスから差し込む」
• 「ハヤブサが狩りの急降下をしている、翼を完全に畳み、高速で降下」
• 「2025年の南極研究基地、ブルーアワー、雪に覆われた地形」

グラウンディングの効果が小さいプロンプト：

• 「浮遊島にあるファンタジーの城」
• 「暖色の抽象的な幾何学構成」
• 「青い髪と光る剣を持つ架空のキャラクター」

具体的な場所、生物種、出来事、対象名が、グラウンディングを意味のある形で働かせます。

画像内テキスト

Googleの公式プロンプトガイドでは、画像内に正確に表示したい文字を引用符で囲み、タイポグラフィのスタイルを明確に説明することが推奨されています。

長いテキストや複雑な文字ブロックでは、1つの文字列としてまとめるのではなく、別々の要素として説明してください。小さな文字や細かなタイポグラフィは完璧でない場合があるため、文字精度が重要な制作では確認が必要です。

多言語の文字を生成する場合は、プロンプトを1つの言語で書き、出力テキストの言語を別途指定できます。最終公開前には文法確認を行ってください。

14枚の参照画像を効果的に使う

参照画像は多ければ良いわけではありません。モデルはすべての参照に注意を分配するため、重複や矛盾があると品質が下がります。役割ごとに整理してください。

• 2〜3枚：キャラクターまたは被写体の同一性
• 2〜3枚：視覚スタイルまたはムード
• 2枚：構図またはフレーミング
• 2枚：環境または背景
• 2枚：ライティング
• 1〜2枚：素材や細部

各参照画像の役割をプロンプト内で明示すると、モデルがどの入力をどう反映すべきか理解しやすくなります。

キャラクター一貫性の設定

Nano Banana 2は、1つのワークフローで最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を公式にサポートします。キャラクター中心のプロジェクトでは、明るく鮮明で構図の安定した参照画像を用意し、主要キャラクターごとに1〜2枚の専用参照を割り当ててください。

解像度の選び方

プロンプトが失敗する場合

生成の失敗は、多くの場合いくつかの原因に分けられます。安全フィルターでブロックされる場合は、具体名を避け、外見属性で説明してください。出力が不正確または不完全な場合は、より具体的な条件を追加します。複雑な文字については、1つの長い文字列ではなく、複数の要素に分けて説明すると安定します。

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Gemini ProでNano Banana 2を試す

Nano Banana 2は、AI画像生成の新しいカテゴリを示しています。学習した内容だけから描くのではなく、生成前に現実世界を参照するモデルです。

視覚的な正確性が求められる教育インフォグラフィック、大量制作で速度とコストが重要なコンテンツ、14枚の参照画像を統合したビジュアル、他のモデルでは扱いにくい極端なアスペクト比の画像。Nano Banana 2は、学習データだけでは足りない制作に向いています。

• AI画像生成ツール：Nano Banana 2を直接使用できます。現実世界の対象をプロンプトで指定し、最大14枚の参照画像をアップロードして、1K、2K、4Kで生成できます。
• Google AI Generator：Nano Bananaモデルファミリー全体を確認し、ワークフローに合ったモデルを選べます。

ダウンロード不要。複雑な設定も不要。すぐに作成を始められます。