Nano Banana 2: أنشئ صوراً بالذكاء الاصطناعي تستند إلى معرفة العالم الحقيقي

ما الذي يجعل Nano Banana 2 مختلفاً

أُطلق Nano Banana 2 في فبراير 2026 بوصفه الجيل الثاني من عائلة نماذج الصور Nano Banana من Google. الاختلاف لا يقتصر على السرعة أو جودة الصورة، بل في طريقة التفكير قبل توليد الصورة.

كان Nano Banana الأصلي مصمماً للسرعة واتساق الشخصيات، بينما ركّز Nano Banana Pro على دقة الطباعة والاستدلال التركيبي المعقد. أما Nano Banana 2 فيجيب عن سؤال جديد داخل هذه العائلة: ماذا لو استطاع مولد الصور الرجوع إلى الإنترنت قبل إنشاء الصورة؟

الإجابة هي الاستناد إلى Google Search. هذه قدرة فريدة في Nano Banana 2 داخل عائلة النماذج هذه. قبل توليد الصورة، يستطيع النموذج استرجاع مراجع بصرية حديثة من Google Images: كيف يبدو مبنى معين اليوم، كيف يظهر نوع حيوي في الطبيعة، أو كيف وثقت الصور حدثاً حديثاً. النتيجة صور تعكس الواقع بدلاً من مجرد تقريب متعلم.

إلى جانب الاستناد إلى البحث، يقدم Nano Banana 2 أكبر قدرة إدخال في عائلة Nano Banana:

• 14 صورة مرجعية — أكثر من أي نموذج آخر في العائلة
• 15 نسبة أبعاد، تشمل تنسيقات شديدة مثل 1:4 و4:1 و1:8 و8:1
• حد 20,000 حرف للمطالبة، مما يسمح بإدخال موجزات إبداعية مفصلة، وأدلة أسلوب، ووصف شخصيات داخل طلب واحد

تجعل هذه الإضافات Nano Banana 2 أكثر نموذج مرونة في العائلة عندما يحتاج العمل إلى سياق أكثر، ومراجع أكثر، ودقة أعلى في تمثيل العالم الحقيقي.

---

كيف يعمل Google Search Grounding فعلياً

تعمل معظم مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي اعتماداً على بيانات التدريب فقط. فهي تولد الصور من أنماط تعلمتها مسبقاً، وقد تكون هذه الأنماط قديمة أو غير دقيقة عند تمثيل موضوع واقعي محدد. يتبع Nano Banana 2 نهجاً مختلفاً.

عندما تشير المطالبة إلى موضوع واقعي محدد ويمكن التعرف عليه، يستطيع Nano Banana 2 تشغيل بحث في Google Images قبل التوليد. يسترجع النموذج مراجع بصرية حديثة، ثم يستخدمها كسياق أثناء إنشاء الصورة.

عملياً، ينقل ذلك النتيجة من صورة تبدو معقولة إلى صورة أقرب إلى الدقة:

• مطالبة مثل "كنيسة ساغرادا فاميليا وقت الغروب" يمكن أن تعتمد على صور حالية للمبنى الحقيقي، لا على تصور عام لكاتدرائية أوروبية مزخرفة
• رسم علمي يقارن أنواع السحب يمكن أن يجعل السحب الركامية أقرب إلى شكلها الحقيقي، لا مجرد تفسير زخرفي
• الصور التي تشير إلى أحداث حديثة أو سياقات حالية يمكن أن تعكس مظهر تلك الموضوعات اليوم

متى يكون الاستناد إلى البحث أكثر قيمة:

• موضوعات واقعية لها هوية بصرية واضحة، مثل المعالم والأنواع الحيوية والمنتجات والمواقع الجغرافية
• محتوى تعليمي ومرجعي تكون فيه الدقة البصرية مهمة
• أحداث أو موضوعات حديثة ظهرت بعد بيانات التدريب
• إنفوغرافيك يحتاج إلى تمثيل مظهر واقعي موثوق

متى تكون فائدته أقل:

• الأعمال الإبداعية أو التجريدية التي لا ترتبط بموضوع واقعي
• الشخصيات الخيالية والبيئات المتخيلة والموضوعات غير الموجودة
• الأعمال الفنية التي يكون هدفها الأسلوب لا الدقة

توضح وثائق Google Cloud أن grounding يتيح للنموذج استخدام Google Search كأداة للتحقق من الحقائق وإنشاء صور بناءً على بيانات في الوقت الحقيقي. لذلك يكون Nano Banana 2 مناسباً عندما يكون الفرق بين "يبدو صحيحاً" و"صحيح فعلاً" جزءاً من قيمة العمل.

---

الأداء الفعلي: السرعة والجودة والقيود

السرعة

وفقاً لـ Google، يولّد Nano Banana 2 الصور في نحو 4 إلى 6 ثوانٍ في الظروف القياسية، وهو أسرع بنحو أربع مرات من Nano Banana Pro. تعكس هذه الميزة الفارق المعماري بين Gemini 3.1 Flash Image وGemini 3 Pro Image. تستغرق الدقات الأعلى، مثل 2K و4K، وقتاً أطول بسبب الحسابات الإضافية المطلوبة.

جودة النتائج في المعايير

عند إطلاقه في فبراير 2026، تصدر Nano Banana 2 ترتيب Arena.ai Text-to-Image بدرجة Elo بلغت 1,280، متقدماً على GPT Image 1.5 بدرجة 1,248 وNano Banana Pro بدرجة 1,238، بناءً على تقييم بشري أعمى. وفي ترتيب Arena.ai Image Editing، جاء Nano Banana 2 في المركز الثاني بدرجة Elo بلغت 1,401 في النتائج الأولية. أما في Artificial Analysis Image Arena، وهو معيار مستقل، فيملك Nano Banana 2 حالياً درجة Elo قدرها 1,261. بعد إطلاق GPT Image 2 في أبريل 2026، دخل النموذج الجديد إلى الترتيب وتغيرت مراكز النماذج.

في معظم مسارات إنشاء المحتوى، لا يظهر فرق الجودة بين Nano Banana 2 وNano Banana Pro بوضوح في الاستخدام العملي، بينما تتراكم ميزة السرعة والتكلفة بشكل واضح عند الإنتاج على نطاق واسع.

القيود المعروفة

توضح وثائق Google الرسمية وبطاقة النموذج القيود الحالية بوضوح:

عرض النصوص له سقف. يستطيع Nano Banana 2 عرض نصوص مقروءة في الاستخدامات المعتادة، لكن Google توضح أن النصوص الصغيرة والتفاصيل الدقيقة والتهجئة الدقيقة قد لا تكون مثالية دائماً. النصوص الطويلة ما زالت قيد التحسين، لذلك يجب مراجعة النتائج التي تحتوي على نصوص ممتدة قبل النشر.

النصوص متعددة اللغات قد تحتوي على أخطاء نحوية أو ثقافية. رغم دعم Nano Banana 2 لتوليد النصوص بأكثر من 10 لغات، تشير Google إلى احتمال حدوث أخطاء نحوية أو فقدان بعض الفروق الثقافية. ينبغي مراجعة النصوص متعددة اللغات قبل استخدامها في الإنتاج.

اتساق الشخصيات والكائنات له حدود محددة. يدعم Nano Banana 2 رسمياً الاتساق لما يصل إلى 4 شخصيات فريدة و10 كائنات داخل سير عمل واحد. بعد هذا الحد، لا ينبغي افتراض الاتساق.

التحرير المتقدم قد ينتج آثاراً غير طبيعية. قد تظهر مشكلات عند دمج الخلفيات أو تعديل الإضاءة أو تنفيذ تركيبات معقدة. في أعمال التركيب النهائية، يجب توقع المراجعة والتحسين.

ترتيبات المعايير تتغير. يعكس تصدر Nano Banana 2 للترتيب أداءه في فبراير 2026. تتغير القوائم الحية مع دخول نماذج جديدة.

---

Nano Banana 2 مقابل Nano Banana Pro: أيهما تختار

ينتج النموذجان نتائج قوية في مجموعة واسعة من المهام الإبداعية. القرار لا يتعلق بأيهما أفضل بشكل مطلق، بل بما تريد تحسينه في سير العمل.

اختر Nano Banana 2 عندما:

• يشير العمل إلى موضوعات واقعية تكون الدقة فيها مهمة
• تعمل على إنتاج كبير حيث تتراكم السرعة والتكلفة
• تحتاج إلى أكثر من 8 صور مرجعية في توليد واحد
• تحتاج إلى نسب أبعاد شديدة مثل 1:8 أو 8:1
• تريد التكرار بسرعة تقارب أربعة أضعاف وبنحو نصف التكلفة
• تستخدم مطالبات طويلة ومفصلة

اختر Nano Banana Pro عندما:

• تكون دقة الطباعة هي جوهر الناتج، مثل التغليف والهوية البصرية والطباعة
• تتضمن التركيبة علاقات مكانية معقدة تتطلب استدلالاً أعمق
• تعمل على إخراج نهائي يركز على أعلى سقف جودة

في معظم أعمال إنشاء المحتوى، يكون Nano Banana 2 الخيار الافتراضي الأقوى. لا يكون فرق الجودة حاسماً في المسارات العادية، بينما تكون السرعة والتكلفة عاملين واضحين على نطاق واسع.

---

أفضل استخدامات Nano Banana 2

تصوير الموضوعات الواقعية

في الأعمال الإبداعية التي تشير إلى موضوعات واقعية محددة، مثل المعالم المعروفة أو الأنواع الحيوية أو المنتجات الموثقة أو المواقع الجغرافية، تغير قدرة grounding في Nano Banana 2 ما يمكن تحقيقه. يسترجع النموذج مراجع بصرية حديثة قبل التوليد، فينتج صوراً أقرب إلى المظهر الحقيقي للموضوع بدلاً من تقريب تدريبي.

تستفيد المطالبات التي تذكر أسماء محددة، مثل "ماتشو بيتشو عند الشروق" بدلاً من "آثار قديمة عند الشروق"، أكثر من هذه القدرة. أما الموضوعات الخيالية بالكامل فلا تستفيد منها كثيراً.

المحتوى التعليمي والمرجعي

تحتاج الرسوم المعلوماتية والرسوم العلمية والمواد التعليمية إلى دقة لا توفرها النماذج المعتمدة فقط على بيانات التدريب دائماً. يتيح grounding في Nano Banana 2 للناشرين التعليميين وصناع المحتوى العلمي والفرق التقنية إنشاء صور مرجعية أقرب إلى الواقع: أنواع السحب، النسب التشريحية، أو الرسوم الجغرافية المبنية على بيانات بصرية حقيقية.

يدعم حد 20,000 حرف هذا الاستخدام مباشرة، إذ يمكن إدخال أوصاف تقنية وأنظمة تصنيف وتعليقات سياقية في طلب واحد. ومع ذلك، يجب أن يراجع مختص أي محتوى تقني مولّد بالذكاء الاصطناعي قبل النشر.

مسارات إنتاج المحتوى بكميات كبيرة

بسرعة تقارب أربعة أضعاف Nano Banana Pro وتكلفة تقارب النصف، مع فرق جودة لا يظهر كثيراً في الأعمال العادية، يعد Nano Banana 2 مناسباً للإنتاج الكبير: تقاويم المحتوى الاجتماعي، تنويعات صور المنتجات، صور اختبارات A/B، وسلاسل ترويسات البريد الإلكتروني. تزداد فائدة الكفاءة كلما كبر الحجم.

العمل بأسلوب وشخصيات متعددة المراجع

مع 14 خانة للصور المرجعية، أي أكثر بست خانات من Nano Banana Pro، يتيح Nano Banana 2 استراتيجيات مزج مرجعية غير ممكنة في نماذج أخرى من العائلة. يمكن دمج مراجع للشخصيات والأسلوب والتكوين والبيئة ولوحة الألوان في توليد واحد. يدعم النموذج رسمياً الاتساق لما يصل إلى 4 شخصيات و10 كائنات في سير عمل واحد.

تنسيقات نسب الأبعاد الشديدة

تدعم نسبتا 1:8 و8:1، المضافتان حصرياً في Nano Banana 2، تنسيقات لا تدعمها نماذج العائلة الأخرى أصلاً: خلفيات هواتف شديدة الطول، لافتات زمنية عريضة جداً، شرائط واجهة ضيقة، ولافتات بيئية. إذا كان سير العمل يحتاج إلى هذه التنسيقات، فإن Nano Banana 2 هو الخيار المناسب.

غير موصى به لـ: تصميم الشعارات النهائية أو الأعمال التي تتطلب دقة طباعة مطلقة بجودة جاهزة للطباعة. لهذه الحالات، يعد Nano Banana Pro خياراً أفضل.

---

دليل المطالبات والإعدادات في Nano Banana 2

تفعيل Google Search Grounding

يعمل grounding عندما تشير المطالبة إلى موضوع واقعي محدد ويمكن التعرف عليه. يقرر النموذج ما إذا كان سيسترجع مراجع بناءً على مدى تحديد الوصف.

مطالبات تستفيد من grounding:

• "داخل معبد البانثيون في روما، ضوء الظهيرة يدخل من الفتحة العلوية"
• "صقر شاهين في انقضاض صيد، أجنحته مطوية بالكامل، هبوط عالي السرعة"
• "محطة أبحاث في القارة القطبية الجنوبية عام 2025 وقت الزرقة، أرض مغطاة بالثلج"

مطالبات لا تستفيد كثيراً:

• "قلعة خيالية على جزيرة عائمة"
• "تركيبة هندسية تجريدية بألوان دافئة"
• "شخصية خيالية بشعر أزرق وسيف مضيء"

الأسماء الواقعية المحددة، مثل الأماكن والأنواع والأحداث والموضوعات، هي ما يجعل grounding مفيداً.

النص داخل الصور

وفقاً لإرشادات Google الرسمية للمطالبات، ضع النص الدقيق الذي تريد عرضه بين علامات اقتباس، واشرح نمط الطباعة بوضوح.

للنصوص الطويلة أو المعقدة، قسّمها إلى عناصر منفصلة داخل المطالبة بدلاً من تقديمها كسلسلة واحدة. توضح Google أن النصوص الصغيرة والطباعة التفصيلية قد لا تكون مثالية، لذلك يجب التخطيط للمراجعة عندما تكون دقة النص جزءاً أساسياً من الناتج.

للنصوص متعددة اللغات، يمكنك كتابة المطالبة بلغة واحدة وتحديد لغة النص الناتج بشكل منفصل. ينصح بمراجعة القواعد قبل الاستخدام النهائي.

استخدام 14 صورة مرجعية بفعالية

المزيد من الصور المرجعية لا يعني دائماً نتائج أفضل. يوزع النموذج الانتباه بين جميع المراجع، وقد تؤدي المدخلات المتكررة أو المتعارضة إلى تقليل الجودة. نظم الخانات حسب الوظيفة:

• 2-3 خانات: هوية الشخصية أو الموضوع
• 2-3 خانات: الأسلوب البصري أو المزاج
• خانتان: التكوين أو الإطار
• خانتان: البيئة أو المكان
• خانتان: الإضاءة
• 1-2 خانة: مادة أو تفصيل محدد

اذكر دور كل مرجع بوضوح داخل المطالبة حتى يفهم النموذج كيف يجب استخدام كل إدخال.

إعدادات اتساق الشخصيات

يدعم Nano Banana 2 رسمياً الاتساق لما يصل إلى 4 شخصيات و10 كائنات داخل سير عمل واحد. في مشاريع الشخصيات، استخدم صوراً مرجعية واضحة وجيدة الإضاءة وثابتة التأطير، وخصص 1-2 صورة لكل شخصية رئيسية.

اختيار الدقة

عند فشل المطالبات

تندرج معظم حالات الفشل ضمن فئات قليلة. إذا حظرت المرشحات المطالبة، جرّب إزالة الأسماء المحددة ووصف السمات بدلاً منها. إذا كانت النتيجة غير دقيقة أو غير مكتملة، أضف تفاصيل أكثر. بالنسبة للنصوص المعقدة، قسّم النص إلى عناصر منفصلة بدلاً من وضعه في كتلة واحدة.

---

جرّب Nano Banana 2 على Gemini Pro

يمثل Nano Banana 2 فئة جديدة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي: نموذج لا يرسم فقط مما تعلمه، بل يستند إلى العالم الحقيقي قبل الإنشاء.

سواء كنت تنشئ إنفوغرافيك تعليمياً يحتاج إلى دقة بصرية، أو تنتج محتوى بكميات كبيرة حيث تهم السرعة والتكلفة، أو تمزج 14 صورة مرجعية في مشهد موحد، أو تعمل بتنسيقات أبعاد شديدة لا تدعمها النماذج الأخرى، فإن Nano Banana 2 مصمم للأعمال التي تحتاج إلى أكثر من بيانات التدريب وحدها.

• مولد الصور بالذكاء الاصطناعي: استخدم Nano Banana 2 مباشرة. صف موضوعاً واقعياً في المطالبة، وارفع حتى 14 صورة مرجعية، وأنشئ الصور بدقة 1K أو 2K أو 4K.
• Google AI Generator: استكشف عائلة نماذج Nano Banana كاملة واختر النموذج الأنسب لسير عملك.

بدون تنزيلات. بدون إعدادات معقدة. ابدأ الإنشاء الآن.